Згідно з інформацією, наданою NHK, це повідомляє Укрінформ.
Група дослідників повідомила, що система штучного інтелекту спочатку аналізує двовимірні зображення кластеру, що містить мільйон клітин, з вражаючою точністю до однієї тисячної міліметра.
Згідно з їхніми висловлюваннями, технологія обробляє зображення для створення тривимірних цифрових моделей клітинних зразків. Після цього кожна клітина на тривимірній візуалізації проходить ретельний аналіз з використанням штучного інтелекту.
Члени групи стверджують, що ШІ потрібно лише кілька хвилин, щоб ідентифікувати ракові та передракові клітини.
Відзначається, що результати, отримані через аналіз, здійснений штучним інтелектом, є настільки ж точними, а в деяких випадках навіть перевищують точність аналізів, виконаних спеціалістами.
Ця ШІ-система може автоматично виконувати весь процес - від отримання двомірних зображень клітинних зразків до видачі результатів аналізу.
Звичайні способи виявлення раку шийки матки потребують мікроскопічної оцінки кваліфікованими фахівцями. У Японії щорічно здійснюється приблизно 10 мільйонів таких аналізів, що спричиняє брак медичних працівників.
Згідно з інформацією, наданою Укрінформом, японські дослідники виявили, що один з штамів кишкових бактерій може значно покращити результати імунотерапії при лікуванні раку.
#Карцинома #Японія #Укрінформ #Штучний інтелект #Клітина (біологія) #Бактерії #Рак шийки матки #Японська телерадіомовна корпорація #Скринінг (медицина) #Штам (біологія) #Імунотерапія