Штучний інтелект генерує 700 тисяч нових вірусів: які можливості та ризики це несе?

Як штучний інтелект навчився створювати ДНК?

Дослідники застосували спеціалізовані мовні моделі генетичного матеріалу Evo 1 і Evo 2.

На відміну від традиційних чат-ботів, що отримують навчання з текстів та інтернет-ресурсів, ці системи були підготовлені на основі трильйонів нуклеотидів — основних елементів ДНК, щоб зрозуміти "граматику" генетичного коду.

Для цього експерименту моделі додатково навчили на прикладі близько 15 000 вірусів із родини Phi X-174 (мікроскопічного вірусу, який уражає лише бактерії E. coli).

Науковці свідомо звузили рамки дослідження, відкинувши всі структури, які могли б інфікувати людей, тварин, рослини чи гриби.

Результати експерименту:

Модель Evo створила приблизно 700 000 нових потенційних вірусних штамів.

* Науковці обрали 285 найбільш обіцяючих претендентів;

Команда створила синтетичну ДНК для вибраних варіацій і інтегрувала її в бактерії.

Внаслідок проведених 16 експериментів було виявлено, що всі віруси виявилися здатними до життя, а деякі з них розмножувалися навіть швидше, ніж природний вірус Phi X-174.

Можливості в медицині та ризики безпеки

Дослідники підкреслюють, що можливість штучного інтелекту створювати геноми може мати вагоме позитивне значення в умовах контрольованого середовища.

Згенеровані віруси спроможні

* вдосконалити підходи до генної терапії,

* поглибити знання про структуру геномів,

* надати нові інструменти для боротьби з небезпечними бактеріями.

Водночас виникнення технологій, здатних проєктувати генетичний код, створює суттєві ризики за відсутності належного державного регулювання

Якщо базові чат-боти здатні лише надавати інформацію про планування біологічної зброї, то спеціалізовані моделі рівня Evo потенційно можуть бути використані для створення висококонтагіозних або смертоносних вірусів, якщо потраплять у руки зловмисникам.

Експерти підкреслюють важливість термінового запровадження міжнародних бар'єрів та механізмів контролю, оскільки темпи розвитку технологій штучного інтелекту вже обганяють існуючі норми біобезпеки.