Google DeepMind створила робота, який танцює, використовуючи штучний інтелект на основі текстового запиту.

Конструкцію та дії автомобіля створили за допомогою Gemini 4 Argon і платформи Antigravity.

Команда Google DeepMind презентувала робота, що танцює, який був розроблений на основі одного текстового запиту англійською мовою. Штучний інтелект здійснив проєктування та комп'ютерне моделювання без участі людини у створенні інженерних креслень. Інформацію про це опублікувало видання Crypto Briefing.

Демонстрацію провели 31 жовтня, підкресливши атмосферу Хеловіну за допомогою спеціального оформлення для машини. Цей робот має 12 ступенів свободи, що означає, що його механізми можуть рухатися в 12 незалежних напрямках: згинатися, повертатися або обертатися. Завдяки цим характеристикам, він здатен виконувати різноманітні танцювальні рухи.

Штучні інтелектуальні агенти — це програми, які можуть самостійно реалізовувати ряд завдань. Вони займалися переходом від текстового опису до створення конструкції та перевірки її рухів у симуляційній середовищі. В результаті цього процесу був розроблений фізичний робот. Команда повідомила, що для його проєктування не довелося використовувати спеціалізовані інженерні програми.

Для роботи використали Gemini 4 Argon. Модель представили наприкінці вересня 2026 року, а широкий доступ до неї відкрили в середині жовтня. Вона розрахована на складні завдання з багатьма послідовними кроками, зокрема роботу з просторовими моделями та симуляціями.

Другим інструментом стала платформа Antigravity, запущена у 2025 році. Вона дозволяє ШІ-агентам планувати роботу, писати код і перевіряти результат. Людина керує завданням та контролює його виконання. Проєкт очолював Аарон Сондерс, який раніше обіймав посаду віцепрезидента з інженерії Boston Dynamics. Згодом він приєднався до DeepMind.

У вересні 2025 року дослідницька лабораторія презентувала RoboBallet — інноваційний проект, який дозволяє кільком роботам синхронізувати свої дії та переміщення в спільному середовищі. Ця нова демонстрація зосереджена на самих принципах проектування роботизованих систем.

Процес проектування конструкції залишається складною і трудомісткою складовою розробки роботів, оскільки необхідно ретельно обирати місце розташування двигунів, з'єднань та інших компонентів. Відео демонструє, як штучний інтелект може бути використаний на цьому етапі. Це дослідження належить до сфери робототехніки, в якій AI взаємодіє з фізичними об'єктами. Зовнішні розробники лише починають вивчати можливості нової системи Gemini 4 Argon.

Нагадаємо, що 28 жовтня Google презентувала модель Gemini 4 Carbon, призначену для виконання складних робочих завдань та забезпечення кібербезпеки. За інформацією компанії, ця модель здатна протягом кількох днів аналізувати великі програми для виявлення причин помилок і їх виправлення. Carbon також виконує функції виявлення вразливостей, оцінює їх потенційне використання зловмисниками та розробляє виправлення. Під час внутрішніх тестувань ця модель демонструвала приблизно вдвічі меншу частоту непідтверджених тверджень у порівнянні з Gemini 4 Argon.

Крім того, Деміс Гассабіс, співзасновник Google DeepMind та лауреат Нобелівської премії з хімії, висловлює думку, що загальний штучний інтелект може з’явитися вже через два-три роки. Раніше він оцінював терміни його розробки в три-п’ять років. На його думку, така технологія буде здатна виконувати різноманітні інтелектуальні завдання на рівні людини та допомагати у створенні нових медичних препаратів. Гассабіс також сподівається, що разом із системами штучного інтелекту та провідними науковцями зможе досліджувати важливі питання фізики та природу нашої реальності.